最清楚,他非常明白,报告中的数据量想要支撑一个模型,并达到可以分析和预测的地步,是远远不够的。
他也渴望能加快尿素工业化生产的步伐,但是如果要以高振东的信誉为代价的话,他觉得还是不合适,高主任牺牲太大了。
所以他非常委婉的道:“高主任,因为时间短,我们的数据不太多,并且没有太好的规律性。”
他也没说高振东算得不对,而是把原因主动归咎到了时间紧数据质量不是很好上面。
高振东明白他的意思,笑道:“这个方法比较特殊,对于数据的量没有太高的要求,我叫它灰色系统理论。”
此话一出,四座皆惊。
高振东这个话实在是太过惊人了,完全颠覆了现有的理论和直觉。
这倒不是其他人没见识,而是高振东这个话,实在是太过超前。
和灰色系统理论有那么一点点像的控制论,应该可以追溯到模糊控制理论,但是模糊控制理论是什么时候诞生的呢?是在1965年。
也就是说,能让人理解的、有一点点相似度的理论,都还有好几年才会出现,更别说灰色系统理论实际上20世纪80年代才诞生于我国了。
而且模糊控制理论,实际上它研究的对象,还是基于白色系统,也就是信息完全明确的系统。对应的,信息完全未知的系统,就是“黑色系统”,信息化中常提到一个相关概念,“黑箱”。
而灰色系统,顾名思义,处于两者中间,部分信息已知,部分信息未知,主要研究对象就是“小样本、贫信息”的不确定性系统。
高振东见大家都一副“我看你怎么吹牛笔”的表情,只好先把灰色系统理论先介绍了一下。
高振东花了十多分钟,大概介绍了一下灰色系统理论,最后总结道:“这种方法好处是样本量小、对样本规律性分布要求不高、计算工作量小、定性和定量分析结果一致、可用于近中长期预测,而且预测精度还比较高。”
不过这个理论实在是太过超前,对现在的所有人来说都极为抽象,只有极少数人算是听懂了一点儿。
“高主任,你的意思是能凭空预测出结果来?”
高振东摇摇头:“不是凭空,还是需要数据支撑的,但是对数据的要求比较低。而且对于评估对象和评估类型也是有一定要求的,其预测方法也是有限的。”
听见他实事求是的话,大家反而放心一点了,就怕他来个能无中生有,那就真是听鬼故事了。
高振东又简单介绍了灰色系统理论的五种预测方法,然后道:“向总他们这个问题,由于材料的腐蚀劣化速度稳定性的原因,恰好属于其中最简单、最常用的‘数列预测’的范畴,可以直接建立GM(1,1)预测模型进行预测。”
简单?高主任你是在重新
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